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AIを活用したスタートアップがIVFをどのように改善しているか

2019年の秋、カリフォルニアのカップルであるダフナとアレクサンダーカルディナーレは、体外受精の助けを借りて女の赤ちゃんを迎えました。何かがおかしいという本能が遺伝子検査につながり、それがダフナが出産した子供は実際には彼らのものではありませんでした、CBSによると。彼らの不妊治療センターは、同じ時期に受精卵を移した別のカップルがカーディナーレの赤ちゃんを運んで出産したことを明らかにしました。 2020年1月、カップルが交換しました生後4か月で、実の両親とフルタイムで生活します。 2021年11月の訴訟明らかに。

受胎時に切り替えられたこの物語は、何かのように聞こえるかもしれませんジェーン・ザ・ヴァージン、しかしによるとダニエルを解放する、ノースカロライナを拠点とする発生学者、事故はどちらも珍しいことではありません思ったほど驚くことでもありません。胚と精子の交換は、発生学者があまりにも薄く伸ばされた結果である、と彼女はBustleに話します。十分に訓練された発生学者はほとんどいない。

以来体外受精で生まれた最初の赤ちゃん 1978年に生まれた世界で800万人が生まれましたテクノロジーを使用していますが、サイクルあたりの成功率はまだ50％未満です。 2018年現在、アメリカ人の3分の1はIVFを使用していますまたはピューリサーチのレポートによると、持っている人を知っています。クランチベースあたり、ベンチャーキャピタルの資金調達出産するスタートアップは、全体的には、過去1年間で89％増加しました。出生率の低下。胚の交換はおそらく最も極端な例ですが、治療を受けている将来の両親、多くの人工知能を利用したIVFスタートアップが対処したいと望んでいる多くの困難、非効率性、およびエラーがあります。

ヒューマンエラーはIVFの実質的なリスクですか？

IVFサイクルでは、訓練を受けた発生学者が精子と卵子を研究して、受精を成功させるための実行可能な候補を検出します。細い針、顕微鏡、そして安定した手を使って、健康な精子と卵子を組み合わせて胚を作り、それを子宮に移します。人間がこの作業をしている限り、エラー率が0％になることは決してないだろうとダニエルは言います。コンピューターが毎日同じ仕事をするのに飽きることはありません。コーヒーを飲みすぎたり、手が震えたり、めちゃくちゃになったりすることはありません。

モハメド・タハ博士によると、CEO兼共同創設者モジョ出産、自宅での精液採取とAIを利用した分析を提供する新興企業である技術者は、IVFの邪魔をして、より高い出生率を生み出す可能性があります。ほんのわずかなエラーでも、非常に希少な細胞である卵子が破壊される可能性があると、エコール・セントラル・デ・リヨンのナノテクノロジー研究者であり、長年のヘルスケア部門の投資家でもあるタハは言います。

エラーはさておき、IVFには令状を大幅に改善する余地があります、とタハは言います。従来の体外受精には、不必要な精神的および経済的負担があります。彼は、 75％の確率最初のIVFサイクルは通常探索的であるため、妊娠には至りません。自分の卵子を使用する35歳未満の女性の成功率は 1982年には23.5％に 2019年には48.6％、生殖補助医療学会によると、通常、少なくとも 2〜3ラウンドの治療妊娠を成功させるために。各ラウンドはできますポケットから12,000ドルから17,000ドルの費用がかかります、不妊治療の保険適用範囲に関する州法を追跡する全米州議会議員会議によると。体外受精の費用は、学士号を取得した後、多くの場合アンドロロジー学者として始めた後、2〜3年の実地訓練を必要とする発生学者が手に入れるのが難しいという事実によって押し上げられます。

フロリダのヘルスケアコーディネーターであるキャサリンさん（27歳）は、体外受精を通じて2年間体外受精を試みてきましたが、彼女の経験は大変だったと付け加えています。「体外受精を経験している場合、あなたはすでに家族を育てるのに時間がかかりすぎているので、ラボ[および]事務処理、予定、結果を待っているすべての停滞は、あなたが余裕がある以上にあなたを遅らせています、 '彼女はバッスルに話します。「私はかつて精液分析を5日間待たなければなりませんでしたが、数分かかることがわかっていました。それはラボがバックアップされていたためです。」

AIはどのように正確にIVFを改善できますか？

母方と父方の両方が（またはドナー）年齢が最大の課題健康な精子と卵子を見つける際に、先制的な出産のケアとテクノロジーは、より少ない試行で家族が妊娠する可能性を高めることができます。モジョでは、タハはAIを使用していくつかの方法でIVFの成功率を高めています。バックエンドでは、同社は強力な顕微鏡とロボット工学に依存して最も実行可能な精子と卵子を見つけるプラットフォームを構築しています。消費者側では、Mojoは精液分析キットを提供しています。 150ドルで、男性は自宅で慎重に標本を作成し、Mojoチームにそれを受け取ってもらい、迅速かつ詳細な評価を行うことができます。（このサービスは、2022年にスウェーデンとイギリスのロンドンでのみ利用可能になります。）このプロセスは、内部製品の改善にも役立ちます。プラットフォームが収集するデータが多いほど、生存可能な精子を見つける方法をよりよく理解でき、より速くなります。それはそうすることができます。在宅検査は、男性の若い人口統計に影響を与えて出産することを検討することも目的としています。若い凍結精子特に古い卵子と組み合わせると、より健康な赤ちゃんを妊娠する可能性が高くなることを意味します、とタハは説明します。

そこから、Mojoはロボット工学を使用して、従来のIVFクリニックや保管センターの数分の1のコストで生存可能な卵子と精子を受精させたいと考えています。のワイアードワールド2022 、雑誌の年間トレンド予測であるタハは、熟練した検査技師が30分でできることを、ロボットが4分で実行できると主張しました。彼はBustleに、ロボット工学は診療所の運営コストを劇的に削減するだろうと語り、コンピューターがラボで必要とするよりもはるかに少ないスペースを占めることを指摘しました。数年以内に、IVFは、Spotifyのように、精子、卵子、または胚を凍結させるために手頃な月額料金を支払う、多くの人々が利用できるサブスクリプションサービスになる可能性があります。

コンピューターが毎日同じ仕事をするのに飽きることはありません。コーヒーを飲みすぎたり、手が震えたり、めちゃくちゃになったりすることはありません。

ダニエルにとって、自宅でのテストキットに対するAIの影響は、体外受精の成功率に影響を与えることはありません。「精液分析は実際にはかなり安価であり、サンプルをラボに持ち込む場合、人が分析を行うのに約5分かかります。 AIがこれをはるかに速く行っているようには思えません」と彼女は言います。

私もできません

Mojoの在宅検査キットは、必ずしも検査を受けたカップルが妊娠する可能性が高いことと相関しているわけではありませんが、検査自体がすべての体外受精の成功率の向上に貢献しています。男性が20代または30代前半に健康な精子をテストして凍結した場合、DNA損傷を受けた精子ではなく、より健康的な凍結精子を使用することを提案できます。 [...]これは、体外受精率の改善に役立つだけでなく、健康な家族を確保するのにも役立つ可能性があるとタハ氏は言います。流産のリスク同様に。

他の出産するスタートアップは、その精度をAIに依存するようになっています。あります見て、2018年に設立されました。これは、家庭でのラボグレードのホルモン追跡を使用して排卵を検出することにより、女性がより正確に受胎を計画するのに役立ちます。生活は、2020年に設立され、過去に成功したIVF試験のデータを使用して、生存可能な精子と卵子の勝利パターンを探すソフトウェアプログラムです。

で人生のささやき、2016年に設立されたクラウドベースのアプリケーションであるAIは、発生学者が胚の質と、健康で満期の赤ちゃんにつながる可能性を評価するのを支援します。この技術は、発生学者がどの胚を患者に移植するかを決定するのに役立ち、最初に最良の胚を選び、不必要なIVF治療を節約するために、同社の共同創設者兼CEOであるMichellePerugini博士はBustleに語ります。このプログラムは、標準的な実験用顕微鏡システムからWebアプリに胚の画像をドラッグアンドドロップするだけの簡単なもので、AIテクノロジーが画像を分析し、数秒でスコアリングします。結果は生存可能な検体の成功率は70％以上、ペルジーニは言います。

ダニエルにとって、AIが自分の仕事を改善しているのを見ることができる最も深い方法は、患者の識別と検証を行って、取り違えのリスクを排除することです。とは言うものの、彼女は既存の製品のコストが法外なものであると指摘し、約50,000ドルの費用がかかる診療所向けのソリューションを1つ挙げています。彼女は、卵細胞質内精子注入法（ICSI）は、男性不妊症で一般的に使用される技術であり、単一の精子細胞を卵子に直接注入することも、AI技術によって改善される可能性があると付け加えています。

AIはIVFの未来ですか？

モジョで、タハは、目標は今後10年間でIVFの評判を向上させるだけでなく、男性と女性が平等に共有する責任を出産することにすることでもあると言います。夫婦が精子を見る前に体外受精を経験するのは悲しいことです」と彼は言い、彼が話す人々の大多数は体外受精を進める前に男性不妊症を熱心に調査しなかったと述べています。（ダニエルは、特にそれに関しては、予備的な精液分析が常に決定的であるとは限らないと述べています DNAの断片化、これは年齢に共通しています。）タハの目標は、家族計画への旅が始まるずっと前に、女性が自分の出産を快適に調べられるように、女性の負担を取り除き、男性のタブーを取り除くことです。キャスリン氏は、女性には早い段階で自分自身を知るようにという強いプレッシャーがあり、男性にはずっと後になるまでプレッシャーがない、と付け加えています。重要なことを指す男性の精子濃度の低下過去半世紀にわたって、タハは、出産することは当然のことと見なされるものではなく、問題が発生するまでそれを解決しようとするカップルが待つことが多すぎると述べています。

クリニックが不妊治療にAIテクノロジーを広く実装するのに十分な研究とデータを承認するまでには何年もかかりますが、ダニエルはAIプログラムが人間の仕事を補完してエラーを大幅に減らすことを期待しており、機械が彼女の仕事を引き継ぐ可能性さえあります。結局、怖いです。

特異点への恐れはさておき、ハイテクデータ駆動型ツールとロボットの精度は、臨床医にとってかけがえのない資産として機能し、成功率を高めるとペルジーニ氏は言います。 AIは、その客観性と予測力により、IVFに強い未来があり、標準治療を強化する可能性が高いです。

しかし、今のところ、私たちはまだアメリカの出産業界の西部開拓時代にいます。カーディナレスの弁護士であるアダム・ウルフ（胚交換の犠牲者）が11月9日に言ったように記者会見。キャスリンはAIについてあまり知らないと言っていますが、AIの利用に反対することはありません。「コンピューターが人間よりもうまくやれるとしたら、私たちは何を失う必要がありますか？」